• Implémenter des mécanismes de suivi et de versioning des données.

Support à la stratégie et à la performance

• Collaborer avec les différents pôles (développement commercial, marketing, communication, pédagogie, etc.) pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI).

• Mettre en place les tableaux de bord et outils d’aide à la décision dans Power BI, en lien avec les responsables métiers.

• Fournir une donnée fiable et exploitable (lorsque celle-ci est disponible) pour le pilotage stratégique :

• Suivi du parcours prospect / candidat / étudiant

• Performance des campagnes marketing (en croisement avec d’autres sources de données pour apporter une vision ROI des actions)

• Indicateurs pédagogiques (assiduité, réussite, satisfaction, etc.)

• Analyse du cycle de vie étudiant et de la fidélisation

Gouvernance et culture data

• Participer à la mise en place d’une gouvernance des données : catalogage, documentation, règles de qualité.

• Promouvoir la culture data au sein de l’établissement : accompagnement, formation et bonnes pratiques d’usage de la donnée.

• Participer à la mise en place des standards, processus et priorités du plan data global.

Moyens et prérogatives

• Accès à la suite Atlassian (Jira, Confluence)

• Accès aux outils de Microsoft BI/Fabric et de la suite Microsoft 365

• Accès à toutes autres plateformes nécessaires à l’avancée de la stratégie data

Relations internes et externes

• Internes : équipes métiers, DSI

• Externes : Prestataires, partenaires techniques, consultants

Compétences requises

Compétences techniques

• Maîtrise de l’écosystème Microsoft Data & Analytics :

• Microsoft Fabric, Azure Synapse / Data Factory, Power BI, Azure Data Lake / OneLake

• Langages : SQL, DAX, Python, PySpark

• Connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.

• Maîtrise des concepts de data quality, data lineage, data governance.

• Connaissance des outils CRM et marketing appréciée (Salesforce, Google Analytics, etc.).

• Sensibilité aux problématiques RGPD et sécurité des données.

Compétences fonctionnelles

• Intérêt marqué pour le secteur de l’enseignement supérieur et ses enjeux : recrutement, parcours étudiant, qualité pédagogique, etc.

• Capacité à dialoguer avec les directions métiers et à comprendre leurs besoins.

• Esprit analytique, rigueur et capacité à documenter et vulgariser les processus.

• Culture du résultat et goût pour la mesure de la performance.

Expérience

• Minimum 3 ans d’expérience en data engineering dans un environnement Microsoft.

• Expérience dans un contexte éducation / formation / école / enseignement supérieur est un plus.

Formations / diplômes

Bac +5 en informatique, data engineering, BI, ou équivalent.

Certifications appréciées telles que :

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)

• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)

• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

Voire :

• Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)

• Databricks Data Engineer Associate